Этот вступительный текст мы сгенерировали с помощью нейросети, как и все иллюстрации в материале о Татьяне Якуниной. И научила нас этому сама Татьяна — нейродизайнер из Обнинска, которая в прошлом году даже не представляла, как пользоваться искусственным интеллектом. «Луч» узнал, какие инструменты она использует сегодня и с чего стартовать тем, кто смотрит на поле для промпта и думает: «А что писать-то?»
Нейродизайнер из Обнинска
Меня зовут Татьяна Якунина, я родилась и живу в Обнинске. По образованию я художник, а сейчас работаю дизайнером в Физико-энергетическом институте имени А. И. Лейпунского. Там я разрабатываю комплексное оформление мероприятий института: например, в прошлом году создала юбилейный логотип к 80-летию ФЭИ, мерч, праздничный дизайн для городских локаций и многое другое.
История с нейросетями началась осенью 2024 года. Тогда я попала на конференцию Skillbox по искусственному интеллекту для дизайнеров, где рассказывали о возможностях ИИ в графическом дизайне. Меня зацепило создание анимации с помощью нейросетей, и уже зимой я пошла на курсы — сначала на общий в Skillbox, а потом на более специализированный, по морфингу. Морфинг — это технология в анимации, которая создает иллюзию перетекания одного объекта в другой, его плавного изменения.
В базовом курсе по нейросетям было практически все: как писать промпты, создавать тексты, генерировать картинки и делать видео. Обучение проходило удаленно, как это сейчас популярно, можно было заниматься в удобное время — вечерами или по выходным. На курсе были кураторы, которые подсказывали, если что-то не получалось, и отвечали на вопросы.
Это была самая важная, но в то же время очень обширная информация. Поэтому после окончания базового курса я решила углубиться в отдельную технику работы с видео — морфинг. Летом я пошла на интенсив по этому направлению, который вела Анна AI VISIONS. Она буквально за руку ведет своих студентов: давала советы по промптам и монтажу, была на связи практически круглосуточно.
Одним из заданий на курсе Skillbox, например, было сгенерировать контент-план. Важно было структурировать запрос, чтобы нейросеть дала не однозначный, а развернутый, полноценный ответ. Курсы были организованы по модели «конкретный урок — конкретные задания»: ты их выполняешь, а куратор проверяет.
На курсе по морфингу был финальный проект — нужно было сделать небольшой ролик с ИИ-анимацией. Татьяна решила создать фильм о возможной истории ученого, который мог бы работать в Физико-энергетическом институте. Источник: личный архив Татьяны
Как сделать изображение и видео в нейросетях?
Мой «выпускной» ролик я решила сделать о человеке, влюбленном в науку. Его герой — обычный рыжеволосый мальчишка, но из толпы его выделяет безграничная тяга к знаниям. Всю жизнь она толкает его вперед, к новым открытиям. Целая жизнь «упакована» в три минуты моего ролика, но в них — весь спектр эмоций, которые испытывает по-настоящему влюбленный в науку человек.
Этот ролик был моим первым опытом в нейроанимации, и я делала его около двух недель. Музыку я впервые создала в нейросети Suno. Это было очень сложно — придумать трек под визуал. Монтаж тоже делала в первый раз, поэтому пришлось одновременно разбираться во всем. Тогда было очень сложно, зато теперь могу сделать небольшой ролик за два дня.
Сначала нужно «поймать» идею и понять, какие именно кадры будут нужны. Потом наступает этап реализации — генерация картинок. Можно создать изображение с нуля, подробно описать его в промпте: какой сюжет, стиль, атмосфера.
Новогодний ролик Татьяны Якуниной с руководителями ФЭИ в образе супергероев. Источник: личный архив героини
Для того чтобы написать качественный промпт, нужно немного потренироваться. Скажем, «нарисуй кота» — это плохая формулировка. Быть неопределенным в запросе — это, конечно, отличный способ получить разнообразие и неожиданный результат, но в этом случае мы можем получить совсем не то, что нам нужно.
Лучше быть ясным и конкретным в отношении всех деталей, которые важны для нас. Необходимо представить картинку, которую мы хотим получить, как можно подробнее и описать это — иначе нейросеть домыслит за нас. Однако если указать слишком много деталей, то может получиться нелепый результат, поэтому важно следовать определенной структуре при формулировке промпта.
Идеальная структура промпта от Татьяны Якуниной
- Тема изображения. Определите основную тему или концепцию — например, «пейзаж», «портрет», «фантастическое существо».
- Элементы изображения. Ключевые объекты или элементы, которые должны быть включены (например, «деревья», «горы», «животные»).
- Стиль. Например, «реалистичный», «импрессионистский», «аниме», «карикатурный».
- Цветовая палитра. Желаемые цвета или настроение — к примеру, «яркие и насыщенные цвета», «пастельные тона», «черно-белое».
- Композиция. Опишите расположение объектов — «главный объект в центре», «фон менее детализирован» и так далее.
- Атмосфера и настроение. Например, «спокойная и умиротворяющая», «напряженная и драматичная».
- Дополнительные детали.
Другой вариант — взять за основу реальные фотографии и обработать их через нейросеть. Например, в работе «Зимняя сказка» и в новогоднем ролике, где руководители ФЭИ перевоплотились в супергероев, я взяла настоящие фотографии и обработала их через Nano Banana — получилась такая «снежная», волшебная история.
Ролик Татьяны Якуниной «Зимняя сказка». Источник: личный архив героини
Дальше нужно организовать раскадровку. Если проект совместный и нужно, чтобы кто-то удаленно посмотрел план, я использую онлайн-доски типа Miro — на них можно удобно разложить все кадры. Если работаю одна, то просто собираю все картинки в папку, нумерую их и выстраиваю по хронологии, чтобы видеть последовательность.
Когда все кадры готовы, начинаю их оживлять с помощью нейросетей Kling, Midjourney или «Яндекс. Алиса» — это следующий этап. А уже после этого собираю все в редакторе, в CapCut или аналогичных программах: добавляю переходы, эффекты, музыку. Весь процесс создания видео может занимать разное количество времени, но я обычно справляюсь за два дня или даже меньше.
Как использовать нейросети?
Я использую нейросети не только для работы, но и для собственных нужд, для творчества. Бывает, тебе срочно нужна идея, и тогда искусственный интеллект — отличный помощник. Он даст ту самую точку, от которой можно оттолкнуться, если, например, нужно сочинить для детей сказку. В таком случае можно задать промпт нейросети, она подскажет сюжет или персонажей, и эту идею ты «раскрутишь» с помощью собственной фантазии. Важно только понимать, что идею искусственного интеллекта не стоит использовать как готовый продукт — нужно развивать ее в своем ключе.
Я за то, чтобы никогда не брать результат работы нейросетей без изменений. Для меня это именно старт, черновик, идея. То же самое с визуалом: когда я делаю макет, могу сгенерировать несколько вариантов, чтобы посмотреть, вдохновиться, отметить удачные детали, а потом уже перерабатываю это в собственный дизайн. Получается совместная работа человека и искусственного интеллекта!
Топ нейросетей для новичков
Я пользуюсь целым набором нейросетей, но в основном все мои задачи связаны с визуалом. У каждого инструмента — своя «специализация», и важно знать, какая с чем лучше справляется. Для себя я составила такой список.
- Если нужно обработать или стилизовать фотографии, я обращаюсь к Higgsfield. Например, недавно я делала из обычного снимка иллюстрацию в стиле полигональной графики для календаря. Эта нейросеть отлично справилась с задачей.
- Чтобы превратить один объект в другой — скажем, сделать игрушку в виде здания АЭС, — отлично подходит Nano Banana. Она здорово переносит объекты, придает им нужную форму и стиль.
- Для генерации просто красивых картинок с нуля, например заставок для телефонов, я использую GigaChat либо тот же Higgsfield.
- Когда нужна сложная и плавная анимация, чтобы картинки по-настоящему ожили, иду в Kling или Midjourney. А для простой анимации, вроде легкого поворота объекта, достаточно «Яндекс. Алисы».
Начинать я советую с самых доступных инструментов. Идеальный вариант — GigaChat или «Яндекс. Алиса» в Telegram-ботах. Они прекрасно понимают русский язык, с ними нет сложностей в регистрации. С иностранными нейросетями вроде Midjourney или Runway все сложнее, новичку это может создать лишние препятствия.
Для того чтобы дальше развиваться в нейросетях, я читаю каналы коллег:
- «Чебуречная» — автор откровенна с подписчиками, делится личным, удивляет идеями, общается со всеми как со своими друзьями — уютно и смешно;
- «Профи контента» — люблю канал за актуальность и полезность, доступную подачу, креатив;
- «Анна AI VISIONS» — автор курса, на котором я училась морфингу. Все еще слежу за ней и вдохновляюсь;
- SYNTX FAMILY — большой канал о нейросетях и их использовании;
- «Нейро-уголок» — небольшой чат, где можно задать вопросы специалистам в области генеративного ИИ и поделиться опытом.
